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Fortschrittliche Autonomie und Sicherheitsstrategien für UAS

Veröffentlicht: November 2025

Unter kontextsensitiver Sensorik werden Sensorik-Systeme zusammengefasst, die relevante Informationen aus ihrer Umgebung beziehen und sinnvoll interpretieren. Hierbei werden verschiedene Sensordaten (z. B. optische, akustische etc.) verarbeitet und durch den Einsatz von KI-basierten Systemen verstärkt, um kontextabhängige Umgebungsdaten in Echtzeit zu verarbeiten, auszuwerten und darauf zu reagieren. Die Kombination verschiedener Sensoren ermöglicht eine tiefgreifende Umfeldanalyse und erhöht die Sicherheit und Effizienz der Systeme. Das Ziel ist es, eine möglichst präzise Objektnavigation sowie angepasste Reaktionen auf Veränderungen in der Umgebung zu ermöglichen.

Leitfragen

  • Wie können Sicherheitsstandards und Fehlertoleranz in autonomen UAS weiter optimiert werden, um ihre Anwendungsbereiche zu erweitern?
  • Welche technologischen Anforderungen müssen Kommunikations- und Sensoriksysteme erfüllen, um eine sichere und präzise Echtzeitsteuerung zu ermöglichen?
  • Welche spezifischen Infrastrukturmaßnahmen und regulatorischen Anpassungen sind nötig, um den Einsatz autonomer Drohnen in Thüringen zu fördern?
  • Wie können innovative Drohnenkonzepte wie eVTOL effektiv eingesetzt werden, um industrielle Anwendungen effizienter zu gestalten?
  • Welche prioritären FuE-Felder sind erforderlich, um die technologische Reife und Marktintegration von autonomen UAS und eVTOL-Drohnen zu beschleunigen?
Bildbeschreibung / description: Ein Drohne fliegt über eine Stadt mit hohen Wolkenkratzern.

Herausforderungen

Die Entwicklung fortschrittlicher Autonomiesysteme für UAS stellt hohe Anforderungen an Sicherheit, Datenintegrität und Energieeffizienz. Der Einsatz KI-basierter Steuerungsmechanismen erfordert zuverlässige Risikomanagementprozesse, insbesondere zur Minimierung von Fehlern und zur Verbesserung der Fehlertoleranz. Zusätzlich ist die Integration moderner Technologien wie Sensorik und Kommunikationssystemen notwendig, um die Systeme an unterschiedliche Einsatzbedingungen anzupassen. Der flächendeckende Einsatz erfordert eine verlässliche Einbindung in bestehende Luftverkehrsregelungen und ausreichende Infrastruktur für Echtzeit-Kontrolle und Überwachung.

Konkrete Beispiele

  • Präzisionslandwirtschaft: gezieltes Ausbringen von Düngemittel und Pestiziden durch Drohnen
  • Inspektion von kritischer Infrastruktur wie Brücken, Windrädern, Stromleitungen
  • eVTOL-Drohnen: Elektrisch betriebene, senkrecht startende und landende Drohnen finden zunehmend Anwendung im urbanen Luftverkehr und könnten den Personentransport und die Logistik revolutionieren
Bildbeschreibung / description: Foresight – Thüringen, Blaues Auge im Fokus

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Ihre Ansprechpartner

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Michel Reichardt

Michel Reichardt Projektleiter Strategic Foresight

Christoph Grollman

Christoph Grollman Projektleiter Strategic Foresight

Dr. Sophia Gänßle

Dr. Sophia Gänßle Projektleiterin Data Science Strategic Foresight