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Internet of Vehicles (IoV), Intelligente Verkehrssysteme und Cybersicherheit

Veröffentlicht: November 2025

Die Entwicklung intelligenter Verkehrssysteme (ITS) und das Internet of Vehicles (IoV) führen zu einer Vernetzung von Fahrzeugen und Verkehrsinfrastrukturen, die den Verkehrsfluss optimiert und die Sicherheit im Straßenverkehr erhöht. Durch die Integration von Technologien wie KI, Blockchain und IoT können Fahrzeuge in Echtzeit mit Ampeln und anderen Verkehrselementen kommunizieren, was zu einer Reduktion von Staus und einer Verringerung der Umweltbelastung führt. Sicherheitsmechanismen auf Basis von Blockchain-Technologie und maschinellem Lernen sichern dabei die Datenübertragung und schützen vor Cyberangriffen. Darüber hinaus kommen Big Data und maschinelles Lernen zum Einsatz, um Verkehrsflüsse zu prognostizieren und Unfallpräventionstechniken zu verbessern. Mit der Weiterentwicklung von 5G- und bald 6G-Netzen wird die Kommunikation zwischen Fahrzeugen (V2X) und der Verkehrsinfrastruktur weiter verbessert, was zu einem effizienteren und sichereren Verkehrssystem beiträgt.

Leitfragen

  • Wie können Datenübertragung und Cybersecurity im IoV und in intelligenten Verkehrssystemen optimal gesichert werden?
  • Welche Infrastruktur ist erforderlich, um eine reibungslose und sichere Kommunikation zwischen Fahrzeugen und Verkehrsinfrastruktur in Thüringen zu gewährleisten?
  • Wie können umweltfreundliche Verkehrslösungen, wie z. B. E-Fahrzeuge und Mikromobilität, durch intelligente Verkehrssysteme gefördert werden?
  • Welche Maßnahmen sind notwendig, um Verkehrsflüsse in Echtzeit zu optimieren und gleichzeitig den Datenschutz sicherzustellen?

Herausforderungen

Die zunehmende Vernetzung und Digitalisierung im Verkehr bringt neue Sicherheitsanforderungen mit sich. Es müssen Cybersecurity-Mechanismen entwickelt werden, um die IoT-Umgebungen und Fahrzeugnetzwerke effektiv vor Angriffen zu schützen. Die Erkennung und Abwehr von Cyberangriffen, wie DDoS- und Wormhole-Angriffen, erfordert neue Methoden, die auf maschinellem Lernen und Blockchain-Technologie basieren. Gleichzeitig stellen der Ausbau von 5G- und zukünftigen 6G-Infrastrukturen, die Echtzeit-Kommunikation und die Datenverarbeitung hohe Anforderungen an die technologische Infrastruktur. Auch die Erhebung und Nutzung großer Datenmengen für Verkehrsprognosen und Unfallanalysen müssen datenschutzkonform und effizient gestaltet werden.

Konkrete Beispiele

  • Intelligente Ampelsteuerung: z. B. Anpassung der Ampelphasen an Verkehrsaufkommen
  • Kollisionswarnsysteme für Unfallprävention: Echtzeit-Warnungen vor nahenden Fahrzeugen und Hindernissen

Foresight

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Ihre Ansprechpartner

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Michel Reichardt

Michel Reichardt Projektleiter Strategic Foresight

Christoph Grollman

Christoph Grollman Projektleiter Strategic Foresight

Dr. Sophia Gänßle

Dr. Sophia Gänßle Projektleiterin Data Science Strategic Foresight