Kontextsensitive Sensorik Industrielle Produktion und Systeme

Multimodale KI-Anwendungen vereinen Text-, Sprach- und Bilddaten, um umfassende Analysen und vielfältige Anwendungen wie z. B. die Erkennung von Fake News und die Durchführung von Sentiment-Analysen zu ermöglichen. Die kontinuierliche Verbesserung von Sprachverarbeitungssystemen fördert die Entwicklung von Technologien, die Emotionen erkennen und Dialekte sowie Akzente besser verstehen. Der Einsatz vortrainierter Modelle wie GPT-4 und BERT erlaubt darüber hinaus die Anpassung an spezifische Domänen und individuelle Anforderungen, wodurch sich die Genauigkeit und Relevanz multimodaler KI-Ansätze erheblich steigern lassen. Solche personalisierten Anwendungen kommen insbesondere Menschen mit spezifischen Bedürfnissen zugute, beispielsweise durch die Entwicklung von Sprachsynthesemodellen für Personen mit Sprachbeeinträchtigungen.