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Neue Ansätze zur Bewältigung von Umwelt- und Gesundheitsherausforderungen

Veröffentlicht: November 2025

Technologische Innovationen revolutionieren die Art und Weise, wie Umweltdaten erfasst und analysiert werden können und leisten einen wichtigen Beitrag, komplexe Umweltsysteme besser zu verstehen, effektive Lösungen für zahlreiche Umwelt- und Gesundheitsherausforderungen zu finden und die Krisenresilienz zu stärken. So ermöglichen KI-Systeme beispielsweise die Echtzeit-Überwachung von Umweltveränderungen, wie der Meeresspiegelanstieg, die Eisschmelze und der Temperaturanstieg. Maschinelles Lernen hilft dabei, Muster in komplexen Umweltdaten zu erkennen. Deep Learning wird zur Verarbeitung großer Datenmengen aus Umweltsensoren eingesetzt. IoT-Sensoren ermöglichen die Echtzeitüberwachung von Umweltparametern. Satellitentechnologien wie das Copernicus Earth-Monitoring liefern großflächige Daten. Drohnen werden für lokale Umweltbeobachtungen eingesetzt, z. B. zur Überwachung von Wäldern und der Artenvielfalt.

Leitfragen

  • Welche Strategien kann Thüringen entwickeln, um nachhaltige Ansätze in Stadtplanung und Lieferkettenmanagement zu integrieren?
  • Wie können KI-gestützte Modelle zur Vorhersage und Prävention von Umweltkatastrophen (z. B. Überschwemmungen, Waldbrände) für Thüringen weiterentwickelt und in die regionale Planung integriert werden?
  • Inwieweit können innovative Umwelttechnologien zur Erreichung der Klimaziele Thüringens beitragen, und welche politischen Maßnahmen unterstützen diese Entwicklungen?
  • Wie können datengetriebene Nachhaltigkeitsstrategien in der Lieferkette dazu beitragen, Emissionen zu senken und Ressourcen zu sparen?
Bildbeschreibung / description: Eine futuristische Erdkugel mit einem Satelliten in der Mitte.

Herausforderungen

Eine der größten Herausforderungen liegt beim Datenschutz, da Umwelt- und Gesundheitsdaten oft personenbezogene Informationen enthalten, die vor unbefugtem Zugriff geschützt werden müssen. Darüber hinaus sind Transparenz und Verantwortlichkeit von KI-Entscheidungen im Umweltbereich kritische Punkte. Es besteht die Gefahr, dass KI-Systeme voreingenommene oder diskriminierende Ergebnisse liefern, weshalb eine ethische Überprüfung der Algorithmen unerlässlich ist. KI-Systeme für die Umweltüberwachung haben einen hohen Energie- und Ressourcenverbrauch. Dies steht im Widerspruch zu Nachhaltigkeitszielen. Lösungsansätze umfassen die Entwicklung energieeffizienter Algorithmen und die Nutzung erneuerbarer Energien für Rechenzentren.

Konkrete Beispiele

  • KI-gestützte Echtzeitüberwachung von Umweltfaktoren wie Luftqualität, Flutereignissen oder Meeresströmungen
  • KI-gestütztes Analysetool für illegale Verkaufsanzeigen geschützter Tierarten auf Onlineplattformen
  • Automatisches Erkennen von Windenergie- und Freiflächen-PV-Anlagen auf Satellitenbildern
  • „Global Forest Watch“ zur Erkennung illegaler Abholzung in Echtzeit
  • EU-Projekt „Destination Earth“ erstellt ein präzises Erdmodell, das die Wechselwirkungen zwischen Naturereignissen und menschlichen Aktivitäten abbildet
Bildbeschreibung / description: Foresight – Thüringen, Blaues Auge im Fokus

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Ihre Ansprechpartner

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Michel Reichardt

Michel Reichardt Projektleiter Strategic Foresight

Christoph Grollman

Christoph Grollman Projektleiter Strategic Foresight

Dr. Sophia Gänßle

Dr. Sophia Gänßle Projektleiterin Data Science Strategic Foresight