Foresight Report - Zyklus I Autoren: Innovativ Thüringen & Instituts für Innovation und Technik (iit) in der VDI/VDE Innovation + Technik GmbH

Ausgehend von diesem Möglichkeitsraum könnte Thüringen im Jahr 2035 entweder durch ein modulares Baukastensystem für Robotik- und KI-Produkte oder durch ein international ausgerichtetes Schulungszentrum im Bereich KI-gestützter Robotik wirtschaftliche Wertschöpfung generieren. Um dieses Ziel zu erreichen, ist Folgendes von zentraler Bedeutung: aus den Fehlern der Vergangenheit lernen und die bestehenden Unternehmen im Sinne einer aktiven Industriepolitik bedarfsorientiert unterstützen, Datenräume und Schnittstelleninfrastruktur schaffen sowie den Instituten und Unternehmen die erforderlichen Rahmenbedingungen zur Verfügung stellen.

Die Visual Roadmap zur Zukunft von KI-gestützten, robotischen und immersiven Technologien für personalisierte Gesundheit skizziert den Weg Thüringens hin zu einem hochvernetzten Versorgungs- und Technologiestandort. Zentrale Rolle spielen dabei robotische Systeme für die medizinische Versorgung, die Pflege und Logistik sowie immersive Technologien wie AR, VR oder XR, die neue Möglichkeiten für Schulung, Fernunterstützung und Entscheidungsassistenz eröffnen. Die Weiterentwicklung von Sensorschnittstellen, Softwareintegration, Navigationstechnologien und aktiven Systemen bildet die Grundlage für zukunftsfähige Anwendungen in Echtzeitumgebungen.

Die Anwendungsmöglichkeiten reichen von robotischer Assistenz im OP-Saal und der Pflege über simulationsgestützte Trainingsformate bis hin zu neuartigen Dienstleistungsangeboten im Gesundheitsbereich. KI-basierte Dienstleistungen, modulare Baukastensysteme für medizinische Robotik und neue Geschäftsmodelle zur Kombination von Technologie und personalisierter Versorgung gewinnen zunehmend an Bedeutung. Dabei eröffnen sich auch neue Rollen für potenzielle Versicherungsanbieter, die KI-gestützte Risiken absichern könnten. Die Roadmap macht deutlich, dass für eine nachhaltige Einführung dieser Technologien geeignete regulatorische, technologische und organisatorische Rahmenbedingungen erforderlich sind. Standards müssen weiterentwickelt, Weiterbildungssysteme angepasst und digitale Infrastrukturen ausgebaut werden. Es ist daher sinnvoll, durch eine gezielte Abfrage im Netzwerk von Innovativ Thüringen zu prüfen, welche Akteure aus Wissenschaft und Industrie sich bereits in relevanten Standardisierungsgremien auf nationaler und europäische Ebene einbringen. Es ist aus anderen Bundesländern bekannt, dass Unternehmen und Forschungseinrichtungen häufig nicht über die erforderlichen Ressourcen verfügen, um sich mit ihrem Know-how und zum Wohle der heimischen Innovationslandschaft stark in Normungs- und Standardisierungsprozessen einzubringen. Daher könnte es sinnvoll sein, gezielt relevante thüringische Stakeholder zu identifizieren, die vonseiten der Landesregierung eine Förderung erhalten, um hier Personalressourcen bereitzustellen. Um eine hohe Kohärenz der Aktivitäten thüringischer Akteure zu erzielen und Partikularinteressen auszugleichen, kann es darüber hinaus sinnvoll sein, einen ständigen Fachdialog zum Thema „Standards made in Thüringen“ zu etablieren, in dem sich die in Standardisierungsgremien mitwirkenden Akteure aus dem Freistaat gemeinsam mit der Landesregierung kontinuierlich austauschen und gemeinsame Zielstellungen diskutieren. Die Zusammenarbeit zwischen Ministerien, Universitäten, Wirtschaftsförderern wie LEG sowie Forschungsplattformen wie OptoNet e.V. oder medways e.V. wird als zentraler Hebel gesehen, um gemeinsame Ziele umzusetzen. Gleichzeitig braucht es transparente Prozesse für Bürgerbeteiligung und gesellschaftliche Akzeptanz.

Fachkräfte sind ein kritischer Erfolgsfaktor. Es bedarf neuer Qualifikationsprofile, insbesondere an den Schnittstellen zwischen Technik, Pflege, Softwareentwicklung und Medizin. Schulungszentren, Reallabore und Plattformen zur Aus- und Weiterbildung müssen daher systematisch mitgedacht und institutionell verankert werden. Auch die Frage nach lokalem Training von Robotern, digitaler Unterstützung im Alltag und Inklusion verschiedener Nutzergruppen wird immer relevanter. Bezogen auf eine vorausschauende Veränderung von Jobprofilen könnte es sinnvoll sein, mittels vorausschauender Analyse künftiger Kompetenzanforderungen an der oben beschriebenen Schnittstelle gezielt abzuschätzen, welche Berufsbilder sich in den kommenden fünf bis zehn Jahren entwickeln könnten. Dies würde es der Landesregierung und der Weiterbildungslandschaft im Freistaat erleichtern, frühzeitig erforderliche curriculare, didaktische und kapazitive Veränderungen voranzutreiben.

Basierend auf diesem Möglichkeitsraum könnte Thüringen im Jahr 2035 zum Leitanbieter für personalisierte Medizin werden. Um dieses Ziel zu erreichen, ist es von zentraler Bedeutung, dass geeignete Rahmenbedingungen geschaffen werden. Dazu zählen zuverlässige Datensicherungssysteme, Dateninfrastrukturstandardisierungen, Zertifizierungen sowie Awareness und Akzeptanzprogramme für die Bevölkerung. Die Visual Roadmap zu eHealth in Thüringen beschreibt ein ambitioniertes Zukunftsbild einer digital gestützten, personalisierten und vernetzten Gesundheitsversorgung. Zentrale Rolle spielt dabei der intelligente Einsatz von KI-Technologien, etwa für Bildauswertung, Therapieempfehlungssysteme oder multimodale Diagnostiklösungen. Technologische Grundlagen wie Datenmanagementsysteme, Softwareentwicklung für die klinische Anwendung, Testplattformen oder die Integration verschiedener Biomarker bilden das Fundament einer zunehmend datenbasierten Versorgung.

Ein zentrales Ziel ist der Aufbau neuer Anbieterstrukturen, die Genomik, KI und Medizintechnik vereinen und durch vertrauenswürdige Dateninfrastrukturen gestützt werden. Damit entstehen auch neue Rollen im System, bspw. für Datentreuhänder, kuratierende Institutionen oder Unternehmen, die klinische Daten analysieren und validieren. Diese Akteure agieren in enger Abstimmung mit Ärzten, kassenärztlichen Vereinigungen und Kliniken und Patienten. Zukünftig werden Testentwicklung, Zertifizierung und Anwendung über Plattformen organisiert, die sowohl medizinische Expertise als auch digitale Systemkompetenz bündeln. Angesichts der Komplexität und hohen Ambition der beschriebenen, möglichen zukünftigen Entwicklung sollte geprüft werden, ob die Landesregierung oder Innovativ Thüringen gezielt einen crosssektoralen Dialogprozess initiiert, der die zuvor beschriebenen Stakeholder inkludiert und in dem gemeinsam über erforderliche Maßnahmen diskutiert wird, wie diese Entwicklung angereizt werden kann. Dabei kann es nicht nur darum gehen, was Politik tun kann, sondern darum zu identifizieren, welche Beiträge jeder Stakeholder zu dieser Gesamtvision beitragen kann und wird. Der Dialogprozess könnte durch eine vorgeschaltete Machbarkeitsstudie für den Aufbau einer entsprechenden Anbieterstruktur und vertrauenswürdiger Dateninfrastruktur im Freistaat unterstützt werden.

Im Mittelpunkt steht dabei der Mensch, sowohl als Nutzer neuer Systeme als auch als Teil eines integrativen Versorgungsmodells. Aspekte wie erklärbare KI, Datenschutz, geschlechtersensible Probenahme und benutzerfreundliches Design fließen zunehmend in die Entwicklung ein. Gleichzeitig entstehen neue Anforderungen an Aus- und Weiterbildung. Künftige Fachkräfte müssen sowohl technologische als auch medizinische Kompetenzen vereinen können. Entsprechende Ausbildungsformate und gezielte Weiterbildungsangebote zu maschinellem Lernen und Gesundheitstechnologien werden notwendig.

Politisch und strukturell braucht es ein koordiniertes Vorgehen, von ressortübergreifenden Förderstrategien über spezielle Programme zur Translation bis hin zur frühzeitigen Einbindung der Krankenkassen in Genehmigungs- und Markteintrittsfragen. Der Aufbau digitaler Versorgungsstrukturen im ländlichen Raum, die Entwicklung vertrauenswürdiger Datenplattformen und die Positionierung Thüringens als Modellregion für eine datengestützte, personalisierte Medizin bilden zentrale Eckpfeiler dieses Zukunftsbildes. Es sollte geprüft werden, ob der Aufbau eines Trusted Data Centers die entscheidende Basis für den Aufbau einer Modellregion sein kann. Das Trusted Data Center könnte ausgehend von seiner Funktion für den Gesundheitssektor auch branchenübergreifend und als skalierbare Lösung gedacht werden. Das Zentrum sollte nicht nur als reine Infrastruktur zur Bereitstellung von Rechenleistung und Speicherkapazitäten dienen, sondern als institutionelle Plattform, die spezielles Know-how zur Zusammenführung und Nutzung sensibler Gesundheitsdaten bereithält. Wesentlich ist die Implementierung fortschrittlicher Anonymisierungstechnologien, um den sicheren und datenschutzkonformen Umgang mit personenbezogenen Informationen zu gewährleisten. Dieses Zentrum könnte nicht nur als zentrale Ressource für die sichere Datenverarbeitung fungieren, sondern auch als koordinierende Instanz für eine föderale KI-Architektur im Gesundheitswesen auftreten. Indem es die Interoperabilität von Datensystemen fördert und als Plattform für den Austausch und die Analyse von Gesundheitsdaten dient, könnte es eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung einer datengestützten, personalisierten Medizin spielen und zugleich Thüringen als Vorreiterregion für vertrauenswürdige Gesundheitsdateninfrastrukturen etablieren.

eHealth ist kein Randthema, sondern ein strategisches Handlungsfeld für medizinische Qualität, wirtschaftliche Entwicklung und gesellschaftliche Teilhabe. Thüringen kann hier eine Vorreiterrolle einnehmen, wenn es gelingt, Technologie, Vertrauen, Kompetenzentwicklung und Finanzierung zusammenzuführen.

Basierend auf diesem Möglichkeitsraum könnte Thüringen im Jahr 2035 mit Sensor-as-a-Service in verschiedenen Sektoren Geld verdienen. Um dieses Ziel zu erreichen, ist es von zentraler Bedeutung, Datenräume und Schnittstelleninfrastruktur zu schaffen und den Instituten und Unternehmen die erforderlichen Rahmenbedingungen zur Verfügung zu stellen. Zentrale Voraussetzung dafür ist ein massives Engagement internationaler Standardisierungsgremien.

Die Visual Roadmap zur kontextsensitiven Sensorik beschreibt, wie Thüringen durch gezielte Technologie- und Infrastrukturentwicklung seine Rolle als Kompetenzstandort für adaptive, skalierbare Sensorlösungen bis 2035 systematisch ausbauen kann. Ausgangspunkt ist die Weiterentwicklung und Kombination hochspezialisierter Sensoren, etwa Akustik, Radar oder optische Sensorik, die in multisensorische Systeme integriert werden. Ergänzt werden diese durch KI-basierte Softwarelösungen, die komplexe Umweltdaten, Bewegungsmuster oder Systemzustände in Echtzeit analysieren. Einen besonderen Stellenwert nimmt dabei das Aufbau- und Verbindungstechnik (AVT) ein. Hierbei geht es um die Erfassung und Bewertung von Parametern wie Geschwindigkeit, Realitätsnähe und Kosten, um die Leistungsfähigkeit intelligenter Sensorsysteme praxistauglich zu validieren. Die Landesregierung sollte zur Unterstützung dieser Entwicklung prüfen, inwiefern in Thüringen Reallabore für autonome Mobilität eingerichtet werden können, die als Testumgebungen für kontext-sensitive Sensorik im Verkehr, in der Logistik und der Robotik dienen. Diese Labore sollten nicht nur als technologische Erprobungsräume fungieren, sondern auch als Plattformen für die Entwicklung und Implementierung von Standards und regulatorischen Rahmenbedingungen. Zudem könnte Thüringen als internationaler Partner für autonome Mobilität positioniert werden, indem es eine strategische Partnerschaft mit globalen Akteuren im Bereich der Mobilität und Technologie anstrebt.

Diese Systeme entfalten ihr Potenzial in einer Vielzahl von Anwendungsfeldern. Dazu gehören Echtzeitprognosen in Verkehr und Landwirtschaft, das Monitoring kritischer Infrastrukturen sowie Assistenzsysteme, die schrittweise bis zur Vollautomation führen. Auch im Bereich AVT entwickeln sich neue Lösungen für skalierbare Multisensorikplattformen, die anwendungsübergreifend eingesetzt werden können. Sensorik wird so zur zentralen Grundlage für nachhaltige und adaptive Systeme, etwa im Verkehrsmanagement, der digitalen Forstwirtschaft oder in umweltbezogenen Analysen. Dabei gewinnen auch ökologisch orientierte Sensorlösungen an Bedeutung, wie biologisch abbaubare Partikelsensoren oder selbstskalierende Überwachungssysteme.

Ein solches Innovationssystem benötigt eine leistungsfähige Daten- und Cloudinfrastruktur. Diese muss sowohl datensouverän als auch zugänglich sein. Die Roadmap verweist auf Vorhaben wie die Thüringen Cloud, die eine sichere, DSGVO-konforme Verarbeitung großer Datenmengen ermöglichen soll. Damit verbunden ist auch die Notwendigkeit offener Schnittstellenstandards, die eine flexible Anbindung verschiedener Sensorprinzipien erlauben. Neben der technischen Realisierung müssen auch gesellschaftliche Voraussetzungen geschaffen werden, insbesondere in Fragen der Datenhoheit, Transparenz automatisierter Entscheidungen und der Etablierung vertrauenswürdiger Systeme.

Zugleich ist ein systematischer Aufbau von Fach- und Ausbildungskompetenz erforderlich. Studiengänge wie Sensor Engineering, berufsbegleitende Weiterbildungsformate und gezielte Talentförderung sollen dazu beitragen, sowohl Fachkräfte als auch interdisziplinäre Projektteams langfristig zu sichern. Gleichzeitig ist eine stärkere Sichtbarkeit sensorbezogener Berufsbilder notwendig, ergänzt durch moderne Kommunikationsformate, um auch die gesellschaftliche Akzeptanz gegenüber kontextsensitiver Sensorik zu fördern.

Langfristig strebt Thüringen ein integriertes Sensorik-Ökosystem an, das ökologische Nachhaltigkeit, wirtschaftliche Skalierbarkeit und gesellschaftliche Akzeptanz in Einklang bringt. AVT spielt dabei eine Schlüsselrolle als Brücke zwischen technologischem Fortschritt und realweltlicher Anwendung. Die Roadmap macht deutlich, dass kontextsensitive Sensorik weit über eine einzelne Technologie hinausgeht. Sie bildet die Grundlage für neue Geschäftsmodelle, datenbasierte Services und zukunftsorientierte Standortentwicklungen.

Basierend auf diesem Möglichkeitsraum könnte Thüringen im Jahr 2035 das Land der digitalen Hidden Champions 2.0 werden und sich als Komplettanbieter für adaptive Fertigungstechnologie positionieren, bspw. mit adaptiven Robotern für diverse Einsatzgebiete. Um dieses Ziel zu erreichen, ist es von zentraler Bedeutung Forschungsräume zur Verfügung zu stellen und neue Innovationszyklen zu unterstützen. Ausgangspunkt ist die konsequente Weiterentwicklung bildverarbeitender Technologien: Von multispektralen Sensorsystemen über hochintegrierte Edge-Chips bis hin zu KI-basierten Bildgebungs-, Navigations- und Steuerungssystemen entstehen neue Basistechnologien, die in vielfältige Anwendungen überführt werden. Besonders hervorzuheben ist dabei die sensorbasierte Echtzeitanalyse in Mobilitäts-, Logistik- und Instandhaltungskontexten sowie die Entwicklung lernender Systeme für Kartengenerierung und Zustandsüberwachung.

Diese Technologien münden in konkrete Produkte und Dienste: etwa in Form von Sensor-/Software-Kits für Mobilitätsanwendungen, Trainingssystemen für KI-Nutzung oder umfassenden Mobility-as-a-Service-Lösungen. Anwendungen reichen von autonomen Fahrzeugen über landwirtschaftliche und medizinische Robotik bis hin zu digitalen Zwillingen für städtische Infrastruktur. Dabei bilden Rechenzentren und datenintensive Plattformen das Rückgrat für diese Innovationen, sowohl in der Forschung als auch in der operativen Skalierung. Zur Realisierung dieses Potenzials sollte das zuvor empfohlene Trusted Data Center nicht nur als zentrale Infrastruktur im Gesundheitswesen, sondern auch als kritische Komponente für die Umsetzung der Vision Thüringens als „Land der digitalen Hidden Champions 2.0“ fungieren. Dieses Zentrum könnte insbesondere durch seine Expertise im sicheren Umgang mit sensiblen und hochkomplexen Daten eine Schlüsselrolle in der Entwicklung von adaptiven Fertigungstechnologien spielen. Die Plattform sollte Daten aus verschiedenen Industrien, wie etwa der Mobilitäts- und Logistikbranche, verarbeiten und für die Weiterentwicklung von KI-gestützten Bildverarbeitungs-, Navigations- und Steuerungssystemen zur Verfügung stellen. Dabei könnte das Data Center als interdisziplinäre Drehscheibe fungieren, die den sicheren Austausch und die Nutzung von Daten aus verschiedenen Sektoren ermöglicht – von der autonomen Fahrzeugtechnik über die digitale Landwirtschaft bis hin zu robotergestützten Wartungs- und Instandhaltungsprozessen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Anonymisierungstechnologien und datenschutzkonformer Verfahren würde das Zentrum nicht nur zur Entwicklung von neuen Technologien beitragen, sondern auch das Vertrauen in datenintensive, KI-gesteuerte Innovationen stärken. In Kombination mit hochentwickelten Rechenkapazitäten könnte es Thüringen ermöglichen, nicht nur als Anbieter von adaptiver Fertigungstechnologie zu wachsen, sondern auch als Vorreiter in der sicheren und effektiven Nutzung von Daten in zukunftsweisenden Branchen.

Zur Realisierung dieses Potenzials braucht es gezielte strukturelle Maßnahmen. Die Etablierung von Testfeldern, Reallaboren, Cloud-Plattformen und Plattformanbietern ist notwendig. Relevante Cluster, Hochschulen und Technologieträger müssen durch koordinierte Förderinstrumente verbunden und gestärkt werden. Die Entwicklung leistungsfähiger Rechenzentren, abgestimmt auf datenintensive Zukunftstechnologien, ist ein zentraler Baustein.

Langfristig kann Thüringen so seine Position als integrativer Akteur im globalen Innovationsraum autonomer Systeme sichern. Durch die Kombination aus Forschungsexzellenz, infrastruktureller Weitsicht und strategischer Standortpolitik wird es möglich, als Komplettanbieter für adaptive Fertigung und autonome Mobilität aufzutreten. Insbesondere die Fähigkeit, Produkte, Daten-Services und Anwendungen zu verzahnen, wird Thüringens Rolle im Markt differenzieren.

Diese Roadmap macht deutlich: Intelligente Bildverarbeitung ist weit mehr als ein technologisches Feld – sie ist ein strategisches Handlungsfeld für die Entwicklung neuer Wertschöpfungsketten, gesellschaftlicher Anwendungen und industriepolitischer Positionierung. Voraussetzung dafür ist jedoch ein bewusst orchestrierter Strukturwandel entlang von Technologie, Transfer, Infrastruktur und Governance.

Die Roadmap zeigt, wie Thüringen bis in die 2030er Jahre hinein seine Rolle als Zentrum der Quanten-Sensorik ausbauen und zur Entwicklung der nächsten Computergeneration beitragen kann. Im Zentrum stehen zwei komplementäre Innovationsstränge: Einerseits der Aufbau leistungsfähiger Hardware auf Basis von QPiC, neuromorphen Chips und Supraleitungstechnologien, andererseits die Entwicklung entsprechender Quanten-Software inklusive algorithmischer Steuerung, Systemarchitekturen und ethischer Rahmensetzungen. Die Verbindung beider Stränge eröffnet neue Potenziale in der Mensch-Technik-Interaktion, der medizinischen Diagnostik und industriellen Automatisierung. Vor diesem Hintergrund bietet sich die Entwicklung einer gezielten Exportförderstrategie für Quanten-Technologien an, die Unternehmen nicht nur bei der Internationalisierung unterstützt, sondern auch ihre Vernetzung mit globalen Märkten und Partnern stärkt. Dies könnte durch den Aufbau internationaler Partnerschaften und die Teilnahme an globalen Quanteninitiativen sowie durch die Bereitstellung spezialisierter Exportzentren für Quantenprodukte erfolgen. Parallel dazu sollte der Ausbau von Infrastruktur, insbesondere im Bereich Fachkräfteentwicklung und Digitalisierung von Verwaltungsprozessen, vorangetrieben werden, um die schnelle Skalierung von Quanten-Technologien zu unterstützen und ein langfristiges nachhaltiges Wachstum sicherzustellen.

Die technologische Wertschöpfung beginnt bei grundlegenden Schlüsseltechnologien wie photonischen Materialien, Halbleiterfertigung, 2D-Materialien, supraleitenden Werkstoffen und integrierten Chipsystemen. Darauf aufbauend entstehen neue Anwendungssysteme – insbesondere im Bereich kontextsensitiver Quanten-Sensorik für Umweltmonitoring, Instandhaltung, Sicherheit und Medizin. Plattformbasierte Systemintegration und der Aufbau einer robusten Zulieferlandschaft bilden die Grundlage für industrielle Skalierung. Neue Geschäftsmodelle entstehen unter anderem rund um Analyse-as-a-Service, modulare Systemlösungen sowie OEM-nahe Fertigung.

Um diese Potenziale zu realisieren, sind erhebliche infrastrukturelle Voraussetzungen zu schaffen. Notwendig sind unter anderem zusätzliche Reinräume, spezialisierte Messinfrastrukturen, Applikationszentren und Technologietestfelder. Gleichzeitig müssen systematische Transferpfade zwischen Wissenschaft und Wirtschaft gestärkt werden. Denkbar sind Innovationszentren, Start-up-Plattformen oder Deep-Tech-Inkubatoren. Kapitalgeber, clusterübergreifende Vernetzung und Wissenschaft-Praxis-Kopplungen werden zu strategischen Hebeln für die Skalierung und Marktfähigkeit quantentechnologischer Lösungen. Dazu könnte die Landesregierung prüfen, inwiefern in Thüringen ein Quantum Health Lab ins Leben gerufen werden kann, das als Innovationszentrum für die Entwicklung und Validierung quantenbasierter Diagnoseverfahren dient. Dieses Zentrum könnte als Testumgebung für neue Technologien fungieren und somit die Zulassungsverfahren für neue medizinische Geräte beschleunigen. Die Schaffung eines interdisziplinären Netzwerks von Experten aus Medizin, Quantenphysik und regulatorischen Bereichen würde die nötige Expertise bündeln, um Thüringen als Vorreiter in der Quantenmedizin weltweit sichtbar zu machen.

Begleitend bedarf es wirtschaftspolitischer Maßnahmen, die Bürokratie abbauen, Investitionen erleichtern und eine gezielte Standortpolitik ermöglichen. Insbesondere mit Blick auf Flächenverfügbarkeit, Fachkräftebedarf und Willkommenskultur für internationale Talente, ist dies relevant. Nur durch eine ganzheitlich gedachte Steuerung – von der Grundlagenforschung bis zum Exportprodukt – kann verhindert werden, dass Ressourcenengpässe, fragmentierte Förderstrukturen oder starre Regularien das Wachstumspotenzial ausbremsen. Die gezielte Verzahnung zwischen etablierten Unternehmen, Start-ups und Forschungseinrichtungen ist dabei essenziell. In diesem Zusammenhang sollte die Landesregierung prüfen, ein Quantum Accelerator Program zu initiieren, das speziell auf die Förderung von Start-ups und Unternehmen im Bereich Quanten- und neuromorphe Systeme ausgerichtet ist. Ein solches Programm könnte durch gezielte finanzielle Förderungen, steuerliche Anreize und den Abbau bürokratischer Hürden Gründerinnen und Gründern die nötige Unterstützung bieten. Zusätzlich sollte ein Netzwerk von Innovationszentren und Tech-Inkubatoren geschaffen werden, die als Katalysatoren für technologische Entwicklung und Markteinführung fungieren. Dies würde nicht nur die Ansiedlung von Quanten-Tech-Unternehmen begünstigen, sondern auch den Weg für die Entstehung neuer Wertschöpfungsketten ebnen.

Langfristig kann sich Thüringen mit dieser Entwicklung als international sichtbarer Technologiestandort positionieren, sowohl in spezialisierten Märkten wie der Quantenmedizin und Umweltsensorik als auch in Querschnittsfeldern wie Maschinenbau, Robotik und autonomer Mobilität. Die Visual Roadmap macht deutlich: Thüringen steht an der Schwelle, von punktuellen Kompetenzen zu einem strategisch vernetzten Quantenökosystem zu wachsen, vorausgesetzt, es gelingt, Infrastruktur, Talente, Kapital und Koordination in Einklang zu bringen.